10年AR从业者聊聊文旅+AR的规划经历

  “咱们是 10 年前开端做文旅 AR 的。” 在企业内部的一次合作伙伴交流会中，共享教师如是最初。

  他是国内一家 AR 计划提供商的规划负责人，现在现已在 AR 职业打滚 10 年了。这篇文章，浅记他共享的内容，再结合我的经历进行了整合。

  图片辨认技能，在用户感知的层面，便是扫描一张图片（或许要求用户摄影）来出现相关虚拟信息的底层技能。

  从技能的视点来说，它现已落地 10 年，更是早就过了技能新鲜期，但成本低和安稳才能高，是它仍然在商场上有一席之地的原因（还能接到不少单子）。

  1.卡片的款式：折页、卷轴、翻开和封闭的动效等。——规划师需求考虑的问题是：怎么用静态和动态的规划方法，创新卡片的概念？

  2.卡片之间的互动：例如一个卡片是另一个卡片的头绪或前置条件，集卡片得礼物等都是常用的互动规划。——规划师需求考虑的问题是：怎么根据特定的业务知识，规划有故事的情节，并构成一个矮小的剧本。

  现在 AR 运用很常用的技能是物体辨认和环境辨认（在《AR 界面规划》里我有介绍，你也能够在 XR 体会规划简稿的《了解一下机器形式》中找到相关部分），它更契合一般用户对 AR 的等待。

  局限性：机器能辨认这个物体的底层逻辑仍是依托图片，而同一个物体不同视点都会出现不一样的平面图，假如要进步辨认成功的概率，就需求“喂”程序越多的图片越好，但越多的图片，就会让程序自身变大，加载进程会变长。

  1.在实践场所设置地贴等引导用户（即：将用户辨认视点束缚在有限规模内，缩小辨认查找的规模）。

  环境辨认：扫描一个空间进行辨认。AVP 和 Hololens 的底层技能里都包含了环境辨认。

  局限性：适用于包含野外的较大空间辨认，以及室内粗精度的展现，但没办法辨认较小的物体内容。详细来说，便是运用这种技能，运用能够认出这个房间，但很简单认错房间里某个展品。

  1.假如有条件，能结合详细场景状况协助确认小物置（例如直接告知机器这个空间的左面便是一幅画）

  2.为这种技能找到好的落地方向，例如区域性故事规划、同主题的相关系列的规划。

  不管是物体辨认仍是环境辨认，经过辨认技能出现内容的计划，都要防止反光形成的影响，例如博物馆里的反光玻璃就会大大影响辨认成功率。在交流中，教师也说到他们在做冰雪节项目时所遇到的窘境（冰反光）。

  这种状况下，从技能方面动身简直无解，只要从规划视点+客户交流两方面来处理问题。

  每个技能都有自己的长处和下风，不同的技能束缚、表现形式都会影响终究 XR 在体会上面的出现，了解技能的根底原理，运用归纳的规划方法去处理它，取长补短，在束缚中寻求打破，是现在的通用之道。