近日，行业数字底座“源启”3.0正式对外发布，吸引了业界广泛关注。本文将从行业视角出发，带您进一步探索“源启”的演进历程...
2024年12月30日，距离初代“源启”发布29个月后，行业数字底座“源启” 3.0正式对外发布。结合中电金信在咨询服务、平台设计、项目交付、场景理解等方面的深厚积累，它将成为国内最懂行业的“数字底座”之一。
而且相较于上两代产品，“源启”3.0更懂场景，可以针对不一样的应用场景，提供不同“预制”的能量组合；”源启”3.0也懂应用，它的“应用工厂”，可以像“剥洋葱”一样，层层解析业务战略，并以此为方向批量化地生产应用集群；“源启”3.0还懂数据，它的“数据工厂”可以将数据安全治理推向生产环境；“源启”3.0也很懂人工智能，它的“AI工厂”实现了复杂模型的低门槛研发。
“源启”平台诞生于2022年8月，那是一个充满变革的时代。此时的数字化基础设施，正在从封闭走向开放，从集中式走向分布式，从传统云架构走向云原生架构。
那时“源启”的全称还叫：金融级数字底座“源启”。它是依照系统工程方法论，对全栈技术产品做验证、适配、定制和调优，向下“垂直打穿”计算机设备、网络、操作系统、云、数据库、安全、中间件等基础算力元素，并向上将能量传递给指数级增长的行业应用。
而且不同于通常意义上的系统调优，依托中国电子完整的智算生态体系，“源启”的“垂直打穿”是将芯片内核、操作系统线程、数据库缓存分片逐一解析，并最终助力应用系统实现整体性能最优。
“源启”2.0新增了“行业AI平台”，并进化为“一拖三”的架构——以“基础运行支撑平台”，托起了“数字构建平台、数据资产平台、行业AI平台”。而且现在看来，这样的架构都具有相当的前瞻性，“源启”3.0就延续了“源启”2.0的“一拖三”架构。
更重要的是，“源启”2.0引领行业数字化转型步入正轨。建筑设计师可以先画地基再画房顶，但数智化设计师必须反其道而行之。“源启”2.0强调“应用重构”，其构建逻辑是先理解和吃透客户的企业战略，进而自上而下地将企业战略拆解为业务架构，再将业务架构拆解为应用架构和数据架构，并最终对齐技术架构。
过去的29个月，也是“源启”最辛苦的两年半。目前，“源启”已经接受了300多个大型项目的验证。这可不只是份成绩单，正所谓“不经历应用场景，哪能从容而行。”中电金信一直在结合不同的应用场景，对“源启”进化持续打磨。300多次落地实践，就从另一方面代表着300多次平台迭代，积累了300多次最佳实践。
更重要的是，“源启”不仅是新世界的底座，更是旧世界和新世界之间的一座桥梁。行业数智化转型从来都不能接受“休克疗法”，用户希望在高速上，保持时速120公里的同时换轮胎，而且要换的平稳，换的无感。
中电金信的“工程能力”此时就发挥了作用。虽然“工程能力”听起来不够高大上，但其中却包括并发验证、仿真验证、回放测试、数据孪生等一系列“工艺”的持续精进，也是无感更换“数字底座”的关键一环。
某头部大型区域性银行就是第一个吃螃蟹的客户，中电金信先后投入800多位专家推动国内首个全栈国产化核心业务系统项目成功落地。之后是杭州银行、华润银行等企业，也顺利地换了“轮胎”。再之后，“源启”就跨越了集群，跨越了行业。
目前，“源启”平台支撑的应用，既包括核心业务系统，也包括信贷业务、交易银行、手机银行、数字营销、监管报送等数字业务体系，并逐渐从支撑单应用走向对多应用的集群管理。同时，“源启”落地的行业，也已经从银行、保险、证券，延伸到电力、石化、制造、零售、互联网等不同领域。
所以说，过去的29个月，就是“源启”最辛苦的两年半。过去的两年半，“源启”完成了从0到300的实践验证，完成了从“可用”到“好用”的打磨，“源启”3.0则将开启全新的阶段——提高建设和运维的经济效率。
首先，行业应用不再特指软件，人工智能正像是盐一样，融入软件，融入应用场景。此时，“代码驱动”也并非行业应用的唯一生产范式，数据驱动、智能驱动的比例慢慢的变大。最典型的变化就是“智能体”，“智能体”融合了“代码、数据、智能”三要素，且已实现自适应、自进化。
其次，企业也正在规模化地生产智能应用，而且呈现出集群化趋势。例如，大型银行可能会构建千种以上的模型。“AI工厂”因此呼之欲出，不同模型组成的模型矩阵，将支持不同的应用场景。
第三，企业要构建融合型的数字基础设施，需要同时支撑面向关键任务和分析任务的通用算力，和支撑识别和生成式人工智能的智能算力。进而，算力调度的方式也在发生改变，慢慢的变多的云边协同应用，是在后端训练，前端推理。
正是最大限度地考虑了“行业智能化三要素”，大模型时代之下，中电金信正式对外发布“源启”3.0。“源启”3.0的全称是：中国电子AI+数字基础设施——行业数字底座“源启”3.0。
不同的是。“‘源启’3.0实现了从AI Infra到AI 4 Infra的转变，从分布式架构、云原生阶段发展，跨越到智能驱动与算力融合的新阶段。”中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川说。
“基础运行支撑平台”开展了新一轮底层适配，融合了通用算力和智能算力。更重要的是，正是基于过去两年半的辛苦，“源启”3.0的“基础运行支撑平台”，可以针对不一样行业、不同应用，不同规模的企业，提供“预制”的模块化的能力组合。
这种“预制”能够理解为最佳实践，针对不同高并发、低延时等不同的应用场景，提供不同口味的“预制”。而且此时的中电金信，建立了没有边界的朋友圈。“源启”3.0依托于中国电子完整的智算体系，但它从始至终坚持开放解耦，以不同的技术组合，满足多种应用场景的需求。
“数字构建平台”可理解为“应用工厂”，能够在一定程度上帮助企业批量化地构建应用集群，而且应用集群构建，不是从应用开发开始，而是从战略解析，到需求管理、业务分析、业务建模，再到系统模块设计、应用开发、软件测试层层解析，真正的完成了“业技一体化”。
“数据资产平台”可理解为“数据工厂”。其实现了“数据管理前置”，即从源头开始解决数据质量上的问题，在数据产生时就提出了明确的标准。同时，平台又将数据安全治理从运维层面转向生产环境。此外，中电金信拥有一支6000余人数据专家团队，他们也将助力企业实现数据驱动的流程的优化和业务决策。
“行业AI平台”的定位是“AI工厂”，可帮助行业形成多类别人工智能规模化生产能力，以此来实现代码驱动、数据驱动和智能驱动三者结合的应用生产模式，并实现了复杂模型的低门槛研发。
“源启”3.0是最懂行业的“数字底座”，一切根据行业而定，一切根据应用场景而变。
不仅如此。现在的“源启”3.0，正在让中国的“数字底座”腰杆子更硬，正在成为支撑企业数智化转型的新底座。而随着生成式人工智能的兴起，随着A与应用软件的结合，并渗透于企业的研发、生产、运营等各环节，AI应用需要构建在更稳定、健全、安全的数字基础设施之上，而不是自建一套新的孤立的智算技术体系。
这也是AI Infra和AI 4 Infra的区别。“以数为基，以智为梯”的“源启”3.0就正在承担这样的责任，“中电金信将通过‘大模型+平台+服务+应用’的综合解决方案模式，助力企业开启人工智能能力规模化生产的时代。”况文川最后说。
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